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可以实现sql s测试数据:复制代码如下:创建一个表dup1 (2国际空格，col2 varchar(20)空)并插入dup1值(1， aaa )、(2 ;aaa )、(2 ;aaa )、(2 ;aaa )、(3、{bbbbbbb。(4，ccc)，(4， ddd)，(5 ;eee) select * from dup1可以看到重复数据是:复制代码如下:select col1，col2，count (*)由dupcountfrom dup1group col1，col2having (*) 1接下来介绍如何删除重复数据:1 .now_number: sql server 2005增加了排名函数，非常有用(now_number，rank，dense_rank，ntile)。在(partition gy)中使用now _ number是最直接方便的，不可能修改表或者生成冗余列。首先，列数指定要排序的col1和col2的组合。复制代码如下:select col1，col2，row_number和in中的序号(col1和col2在分区中的执行顺序)如下:显然，重复列是分组的，只需要删除序号1就可以了。复制代码如下:利用热膨胀系数和dupsd(如select col1，col2，row_number)删除dupsd rn ampgt；1来自dup 1)；或者从一个地方dup1 a.rn 1)中删除(from select col1，col2，row_number in(分区col1的col1，col2为rn)2。创建唯一的标记来标识键列。复制代码如下:修改表dbo.dup1，增加pk国际标识不为空的pk_dup1主键约束；*从dup1中选择；；删除的记录是col1，col2相同，大于dup1.pk，即pk中的重复值保持最小。复制代码代码如下:从d1.col1 = dup1.col1和d1中的dup1 d1中删除dup1 exists (select *)。col2 = dup1.col2和d1 . pk dup1 pk)；3.select比较远，采用一个新表，给新表设置不重复的结果。复制代码如下:选择不同的col1，col2是来自dup1的nodups；；选择*从节点中建议第一种和第三种方法。第一种在t-sql编程中比较常见，第三种是常用的etl。
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