本文为大家介绍利用好大数据(利用大数据取得成功的7条建议)，下面和小编一起看看详细内容吧。
在当今大数据时代，企业更加注重数据驱动的决策。那些收集数据、分析数据并将其用于商业决策的公司比传统企业更具竞争力。 ca technologies曾经进行过一项全球调查，结果显示，多达90%的企业认为大数据可以为他们带来收益。
大数据不是说说就能做的。简单的数据收集，只能称为海量数据。要想利用大数据先发制人、走在前列，必须注意以下几点。
以短期考虑促进长期考虑
一切都在瞬息万变，很多人担心跟不上大数据的趋势，所以今年或明年哪些工具、平台或方法是最好的，无从知晓。别担心，这种迅速发展的情况是为你服务的。
每年，供应商都在改进他们对大数据的使用。关系和在线交易系统(oltp) 将变得更加高效和智能，无论是在本地还是在云端运行。技术发展将缓和hadoop 和数据仓库之间的关系。而且，总有一些产品能够更准确地满足您的特定需求。
因此，要乐于采用能够提供足够价值的新产品，以合理地适应您现有的环境，维护一个可以直接连接到多种格式的商业智能平台。
hadoop还是数据仓库不难选择
数据仓库非常适合压缩重要的结构化数据并将其存储在商业智能工具和仪表板可以轻松找到的地方。但它的缺点是分析过程和某些类型的转换较弱且缓慢。
而hadoop正好弥补了数据仓库的不足。 hadoop虽然在交互式查询和数据管理方面比较薄弱，但擅长快速容纳原始的、非结构化的、复杂的数据。所以，不要在选择hadoop还是数据仓库的问题上手足无措。两者不是对立的，而是互补共生的。
获取数据要有底线
大数据对人类有很大的影响。我们可以利用大数据来找出我们需要什么，但前提是要得到法律认可。
目前，有80 多个国家/地区拥有数据隐私法。欧盟制定了七项安全港隐私原则来保护欧盟公民的个人数据。在新加坡，《个人数据保护法》于2013 年1 月生效。在美国，《萨班斯-奥克斯利法案》强制要求所有上市公司公开通知，而《健康保险隐私和责任法案》(hipaa) 则制定了医疗保健隐私的国家标准.我国也一直在积极完善隐私方面的法律法规。因此，在潜入大数据海洋之前，认真对待遵守治理和隐私标准的需求非常重要。
只有有效利用才能形成更大的数据
大数据是对海量数据的分析，而海量数据需要成千上万个不起眼的小数据，每个数据集本身都可能提供价值。综合起来，它们可以提供巨大的价值。
例如，在消费品行业，只有将消费者情绪数据与购买数据相结合，高层管理人员才能完全了解消费者行为。
大部分价值归因于混合关系数据、半结构化数据和原始数据的机构。无论数据是在电子表格、数据库、数据仓库、开源文件系统（如hadoop）中，还是以上所有，您都需要能够灵活快速地连接和集成数据。
从大数据中获取收益，显然单靠想象是不可能的。需要的是行动。以上四点是最基本的注意事项。希望企业在拥抱大数据、从大数据中获利的同时，也能保护好大数据。数据；不要让我们普通人的隐私暴露在阳光下。
好了，利用好大数据(利用大数据取得成功的7条建议)的介绍到这里就结束了，想知道更多相关资料可以收藏我们的网站。