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彭博发表的一篇分析文章指出，目前的语音识别技术还不够成熟。它更机械。有些晦涩难懂的词很难分辨，也可以通过上下文理解用户的真实意图。然而，语音识别和人工智能的最新突破导致了几十年前发表的数字神经网络技术的重生。谷歌正在开发一种语音系统，可以基于神经网络技术整合海量数据。它可以使语音识别更加智能，大大提高识别质量。未来市场上会出现一个准确率越来越高的语音识别系统。以下是文章全文:与数字语音助手聊天可能会像试图与一个固执的孩子交谈一样有趣。如果你在你的xbox上大喊或责骂西莉，那就意味着你可能会对语音识别感到失望。技术突破但研究人员表示，语音识别和人工智能的最新突破将迅速增加对设备的理解。谷歌著名工程师johan schalkwyk表示，这款功能强大的新设备只需一两年就能问世。它不仅能理解人的意思，还能理解语境的关联性和细微差异。schalkvik正在从事谷歌的一个雄心勃勃的项目，开发一个集成该公司的大规模数据语音系统。他说，目前在测试实验室的一个项目可以让计算机理解和思考本质；；谷歌设备上的人输入语音。最近在语音和机器学习方面的创新将极大地提高语音识别的能力，以减轻人们 的不满。siri开发团队中的一些人表示，工程师正在开发对语音识别技术的热情，并使其足够智能，以实现设备和用户之间的真正对话。ldquo语音识别技术有了很大的进步，口语的各个部分都能理解；sri国际公司(后被苹果收购)副总裁威廉·马克(william mark)表示，这种对话和互动已经成为一种新技术。tim tuttl测试。结果很难实现这个功能，但是现在一切都变了。我们公司 美国在语音识别方面的投资翻了一番，主要是因为我们看到的技术进步。。tutler说，你会发现，这相当于语音识别系统的商业化，具有人类的平等性或准确性。旧技术的重生让我们首先回顾一下历史的教训:两年半前，来自谷歌和多伦多大学的研究人员发表了一篇关于深度神经网络和计算机模拟语音的有影响力的论文。几个月后，微软和ibm在另一份文件中合作。谷歌工程师杰夫·迪恩(jeff dean)表示，这两篇文章是近20年来语音研究领域最大的进步；；一项数十年的数字神经网络技术创新被新发现。技术在80年代大数据的预测和分析中表现出色，但其发展是因为计算机速度慢，神经网络在不久的将来会成为可行的选择，这是因为计算机处理速度的快速提高和新软件技术的发展。谷歌实验室项目是基于神经网络的研究。六个月前，谷歌团队放弃了被称为前馈神经网络和神经网络的旧方法。这种转换使系统能够存储更多的信息，并处理更长更复杂的序列。谷歌 的创新在于底层代码的简化，允许软件在同一个系统中存储更多的想法和概念，更容易提出复杂的问题并得到合理的答案。ldquo英奎说，复杂的系统建设将损害其长期发展。谷歌现在使用上下文、物理位置和其他学习到的说话者信息来预测对话的位置和真实含义，就像人们说话时一样。谷歌 新的网络技术应该更有效率，因此它可以处理比以前更多的数据，回答更复杂的请求。为了说明未来语音识别技术的工作原理。以距离山景城总部几英里的越南餐厅google vic g，加州为例。这家餐厅叫xanh餐厅。schalkvik表示，对于一个典型的语音识别系统来说，识别一个餐馆的名字是一个挑战，因为xanh发音为zahn，这非常难以确定。ldquo如果我可以用地图说这是一家餐馆，它位于加州，那么餐馆的数量 可以马上减少很多。他说，有了这些语义知识，我们可以大大提高语音识别的质量。这听起来很简单，但是对于计算机来说是非常困难的。当他们听到账单时，他们会根据上下文来识别句子，然后根据地理位置来分析信息。今天，谷歌语音搜索可以识别正确的餐厅，也许是因为它的开发者是旧餐厅的客户。schalk vic表示，在未来，谷歌将能够处理许多模糊的声音和许多其他问题。沙尔维克表示，在谷歌内部，语音识别已经出现了前所未有的数量；技术进步。虽然谷歌已经有了很大的进步，但是要在手机上显示还需要一两年的时间。这个项目产生的技术可以用于谷歌的其他业务。ldquo你已经有了一些登上月球的技能，与此同时，你已经有了100种其他有用的技术。三年前，schalk vic说谷歌语音识别技术只能识别3/4的单词。现在，tutler说，由于创新的速度，谷歌手机语音识别的应用可以准确地猜出单词12/13。“未来，我们将生活在一个没有键盘的世界里，”图特勒说。
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