cdh（cloudera distribution for hadoop）和hdp（hortonworks data platform）是两个非常受欢迎的开源大数据分析平台。随着大数据技术的发展，许多企业开始意识到将自己的数据存储和处理能力提升到一个新的水平的重要性。因此，很多企业开始考虑将自己的数据迁移到cdh或者hdp平台上。
cdh和hdp平台都是基于hadoop生态系统的，这意味着它们都具备了支持分布式存储和处理大规模数据集的能力。然而，由于它们是不同的分发商所提供的产品，因此在进行迁移的过程中可能会遇到一些挑战。
首先，虽然cdh和hdp平台都基于hadoop，但它们之间存在一些不同之处。例如，cdh平台采用cloudera manager作为其管理和监控工具，而hdp平台则采用ambari。这意味着如果企业希望从cdh平台迁移到hdp平台，他们可能需要重新学习和适应新的工具和管理方式。
其次，cdh和hdp平台在软件版本上也存在差异。cloudera和hortonworks会对hadoop进行定制和优化，以满足不同的客户需求。这意味着在迁移过程中，企业需要考虑他们当前使用的cdh或者hdp版本是否与目标平台兼容。如果不兼容，他们可能需要进行升级或者转换。
此外，企业还需要考虑他们的数据迁移和转换工作。不同的平台可能具有不同的数据模型和格式，因此在迁移数据之前，企业需要进行数据转换和重塑，以使其适应目标平台的要求。这可能需要一些工程师的工作量和时间投入。
除了数据迁移，企业还需要考虑他们的应用程序迁移。cdh和hdp平台支持不同的应用程序和工具，因此在迁移过程中，企业需要评估他们当前使用的应用程序是否在目标平台上可用，或者需要进行一些调整和修改。
对于企业来说，一个成功的cdh/hdp迁移之路需要良好的规划和执行。首先，企业需要进行调研和评估，了解cdh和hdp平台的功能和特点，以及与其相关的工具和应用程序。然后，他们需要制定一个迁移计划，包括确定迁移的目标和时间表，评估和准备所需的资源，以及制定数据和应用程序迁移的策略。
在实施迁移计划之前，企业还应该进行一些测试和验证工作，以确保迁移过程不会对其业务造成重大影响。这可以通过在一个小规模的数据集上进行试验，或者利用一些模拟工具和技术来实现。
最后，企业需要注意监控和优化迁移后的系统性能。cdh和hdp平台都具备监控和性能调优工具，企业可以使用这些工具来监控他们的系统并进行必要的调整和优化。
总结起来，cdh/hdp迁移之路并不是一项简单的任务。它需要企业具备一定的技术和管理能力，并进行充分的准备和计划。然而，通过科学的分析和详细的介绍，企业可以最大限度地降低风险并成功地迁移到cdh或hdp平台上，从而提升他们的数据存储和分析能力。