本文为大家介绍鲁大师draw calls(鲁大师ui)，下面和小编一起看看详细内容吧。
鲁大师vr评测如何使用鲁大师vr评测图文教程我们在生活中越来越离不开电脑，但是在使用电脑的过程中总会遇到各种各样的问题。 ttep 致力于为计算机初学者介绍一些简单和常见问题的解决方案。这次就给大家介绍一下鲁大师vr测评的使用方法。
现在用户可以通过更新最新版的鲁大师安卓版来使用鲁大师vr评测。
6月30日，鲁大师正式发布全球首款移动端vr测试工具《鲁大师vr评测1.0版》。您可以评估手机的vr性能。
鲁大师此次发布的vr评测，主要用于评测智能手机的vr性能。对手机vr性能影响最大的三个方面是待测手机的“感知效率”、“图像处理”和“vr计算性能”。
鲁大师手机vr评测的场景是基于大名鼎鼎的unity 3d引擎，也是如今很多手游使用的引擎。同时，为保证评测程序数据的稳定性和评测结果的可靠性，鲁大师数据中心共测试了173款手机。有超过100,000个数据样本。
鲁大师的移动vr评测分为性能支持、视觉体验、传感器三个部分，分别占总分的50%、20%、30%。
简单来说，综合性能越强，分辨率越高，刷新率越高，视觉反应越快，得分就会越好。
“感应效率”的评价主要分为“陀螺仪”、“加速度传感器”和“屏幕”三项。 “陀螺仪”和“加速度传感器”必然关系到在手机上使用vr的真实感和体验效果。 “屏幕”不仅仅指屏幕分辨率，还包括屏幕材质和屏幕显示效果。三项越高，感应效率越高，我们用手机玩vr时感觉越灵敏。
而“图像处理”自然代表了图像处理在手机vr游戏中的效果。在鲁大师的vr测试中，要求用户完成3个测试点的测试，即测试其图像处理能力。
最后，“vr计算性能”与手机的硬件性能挂钩。包括“vr多线程1”、“vr多线程2”和“vr逻辑性能”三个测试项目。
鲁大师vr评测针对vr计算的高频特性，修改了原有的cpu浮点计算方案。关于浮点测试，目前鲁大师测评使用的算法包括：fourier coefficient，neural network（神经网络），流式浮点运算。
而且，对于多核多线程并发测试，可以运行上述各种任务，按照单位时间内完成的次数计算分数。优化了原有的浮点计算规则，使其更符合vr产品在运行时的实际表现。
“vr多线程1”和“vr多线程2”这两个测试计划针对的是不同型号的cpu。前者针对高频少核的soc，后者针对低频多核的soc。每个soc执行一组测试逻辑来完成相应的计算任务。
“vr逻辑性能”计算为通用计算方案，不修改任何soc，厂商自有soc算法完成任务并给分。
以上就是为大家介绍的鲁大师vr评测的使用方法。有兴趣的朋友可以试试上面的方法。这些方法简单易用。我希望它们对解决您的问题有所帮助。
好了，鲁大师draw calls(鲁大师ui)的介绍到这里就结束了，想知道更多相关资料可以收藏我们的网站。