创建于1955年的德国red dot award红点产品设计奖，是世界三大设计奖之一，是设计品质的象征，每年7月份都会在德国埃森举办盛大的red dot产品设计奖颁奖典礼。
60多年来，从计算机时代，到互联网时代，red dot award见证了无数传奇产品的诞生，apple、dyson、ferrari等公司都是这个世界竞赛上的拿奖大户。
而近年来，伴随人工智能技术的飞速发展，各种智能化产品也逐渐成为在red dot上一展风采的新秀，强调着高智能工业时代的到来。荣获red dot 2019产品设计奖的商汤科技senserover x自动驾驶小车正是这样一款代表性的产品。
这款由商汤机器人倾力打造的强人工智能教学产品，是商汤*原创机器人产品，支持二次开发，能够帮助使用者更好地理解视觉相关ai技术在机器人以及自动驾驶领域的应用。
ai小车教学开发“看得见”
突破了传统意义上的理论认知教育，senserover x自动驾驶小车带来的是一种全新的沉浸式教学体验，使用者在学习人工智能技术的过程中，可以更加深刻地体验技术赋能实际应用的魅力。
形态上，senserover x仅为真实车辆的1:10微缩比例，使用者可以轻易操作并进行实验；技术实现上，商汤将自身核心的机器人感知和导航技术定制降维至该模型车平台，以视觉为主要传感器收集所处环境信息作为自动驾驶的决策和规划依据，使得小车能够完成自动巡航、避障等功能。使用者也可以在计算机实验平台上，直观地体验与实践包括模仿学习、迁移学习、关键目标检测与分类等多项自动驾驶相关技术。
目前，模仿学习、迁移学习是senserover x所实现的两种主要的教学内容。模仿学习采用了商汤原创的网络模型，车载摄像头在实地环境中探查到图像，后台计算机可以自动将图像回归到直行、转弯、避障、加速和减速等驾驶行为。
而迁移学习则基于商汤机器人的仿真训练平台，在虚拟环境中训练机器人，从而让小车快速“举一反三”、“触类旁通”，将自己预先习得的驾驶策略，更加快速、准确地迁移到现实场景与驾驶任务中去。
平台适配性强
考虑到不同类型群体对于机器人、平台产品的不同要求，经过构建更加精简的深度神经网络进行模型训练，降低了整个过程的运算消耗和对系统硬件的需求。使得senserover x自动驾驶小车的开发系统更加简洁、轻量化，不仅可以适用于windows、linux等不同配置的计算平台，还能同时支持使用者的二次开发，例如更换不同镜头模组、传感器以训练出类似“上坡自动换低档”的驾驶功能。
除了斩获red dot award，senserover x还被苏州工业园区工业技术学校引进使用。在让ai机器人拥有自学习能力，使其自主完成特定任务的基础上，商汤致力于以理论结合实践的方式普及ai技术知识 。
商汤科技在视觉引导的机器人自主抓取、基于视觉的物体三维位姿估计、机器人仿真平台等核心技术方面均已取得突破性的进展，技术产品化的落地已然可期。
未来，商汤将持续深耕机器人行业，为机器人自主学习和智能化作业带来更多创新与突破。