安防行业中的ai新趋势
1.布点更易
应该说现阶段的人工智能还不够智能，导致了它的强场景化特点，限制了摄像机的部署。后续随着训练的深度神经网络模型更加智能，以及多种模型的统一，将使得目前的摄像机布点更加容易。
2.云端结合
安防行业端域计算响应的及时性，芯片算力的不断增强，提升端和云之间数据传输效率，这样端域注重模式识别的仿人ai计算，云上更注重ia和ii计算。
3.端域协作计算
安防行业中视频监控系统分批分期建设的现实，导致了端域/边缘域计算能力的不均匀。即便是属于同一个视频监控系统的摄像机或者端设备，由于类型的不同，导致了计算能力、计算类型的不同。这样的现实逐渐演化出端域设备分工协助的产品状态，比如枪球联动、全景相机与球机联动、 摄像机和智能盒子结合等等多种端设备协作式计算的产品形态。
4.数据的多维应用
视频监控系统和物联网的逐渐融合，催生出针对人、车、物的多维应用。形式有二：在数据采集端，摄像机逐渐和物联网采集融合;在大数据分析与挖掘上，视频图像信息逐渐和物联网数据融合应用。安防系统逐渐融入智慧城市的整个体系之中。
5.安全性
安防系统的安全性将逐渐增强，不论是设备安全、边界安全、网络安全、数据安全、计算安全、系统安全，还是对安全风险的抵御能力，或者受到安全威胁后的系统响应及容忍能力，虽然gb 35114已经颁布，《网络安全等级保护条例》也将发布，但这些还远远不够，安防系统的安全性必将是下一个研究与建设的重点领域。
文章摘自：《中国安防》杂志
作者：吴参毅