南京教育行业方案

发布时间:2024-04-30
一.概述建设背景
南京师范大学附属中学(简称“南师附中”)坐落于钟灵毓秀、虎踞龙蟠的金陵古都,是一所历史悠久、声誉的百年名校,是示范高中、基础教育改革实验基地、中国基础教育名校之一。南师附中在深厚的历史文化底蕴中,伴随中国近现代教育一起成长。南师附中作为全国示范性高中,其智慧校园建设被赋予更多含义,目前学校迫切需要引进的人工智能技术,对校园进行赋能 。从而构建数字化的科研环境、教学环境、管理环境和生活环境,最终达到提升学校综合实力的目的。
随着计算机技术、多媒体技术、网络技术以及智能化建筑技术的迅猛发展,不仅对人们的学习、生活、工作方式产生巨大的影响,而且会引发学校教学模式、教学方法、学习方式和教学环境等支撑环境建设的变革。因此,基于以上技术的智慧校园已成为学校建设发展的趋势,运用人工智能、物联网、云计算、光网络、移动互联网、应用集成等前沿信息技术手段,把学校里分散的、各自为政的信息化系统和资源整合为一个具有高度感知能力、协同能力和服务能力的有机整体,对学校的科教运作、校园管理和公众服务提供强有力的智能支撑。
《教育信息化2.0行动计划》中指出:以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础,依托各类智能设备及网络,积极开展智慧教育创新研究和示范,推动新技术支持下教育的模式变革和生态重构。构建智慧学习支持环境。加强智慧学习的理论研究与顶层设计,推进技术开发与实践应用,提高人才培养质量。大力推进智能教育,开展以学习者为中心的智能化教学支持环境建设,推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用,利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,探索泛在、灵活、智能的教育教学新环境建设与应用模式。
人工智能正引发链式反应般的科学突破,新一轮科技革命和产业变革,也将加速培育经济发展新动能并塑造新型产业体系,对人类生活方式甚至社会结构产生深远影响,智慧校园建设也被赋予了更多的含义,更加丰富的数据获取途径、更智能化的分析方法 使得精细化和人性化的校园管理成为可能。而“人”这一最重要的因素,是智慧校园建设中最重要的课题。以往的数字化校园建设中,通常使用校园卡作为学生、教工的数字化标签,比如刷卡通行、刷卡签到、刷卡消费等,通过刷卡信息来获取、分析、引导人 的行为,从而实现精细、人性化的管理。卡是一种成本低、效率高、需要配合的方式, 目前已经得到了大面积应用,也为智慧校园建设积累了大量的数据和经验。但是卡本身无法和人进行有效绑定,丢卡、忘带卡等现象带来的不便和安全隐患时有发生。采用人脸识别作为身份识别的关键技术,将为“智慧校园”采集大量的真实的校内师生及访客的身份数据,为下一步的数据融合、 服务融合奠定了数据基础,结合各类管理平台、应用系统,大数据分析,使校内学生、教职工、访客在校园内的学习、工作、科研以及生活更加便利,最终实现个性化智能化的应用服务。
二.1.智慧校园建设现状
随着教育现代化、教育信息化的建设要求,南师附中也一直积极探索传统教育与新技术的融合,在不断完善信息化的同事也启用了例如朗读亭、智慧排课、智慧课堂系统等创新智慧校园系统。
在校园信息化不断完善的同时,也发现在校园监控、和校园安防方面,目前还在采用比较传统的视频监控系统,平安校园的安保工作主要还是依靠校园安保人员。存在校园安防的薄弱环节。
在宿舍管理方面,新宿舍楼虽然购买和部署了宿舍闸机通道,但是由于体验不好和忘带校园卡等原因,也未能得到有效使用,因此宿舍管理主要依靠宿管老师的人工管理,通过与宿管老师的交流,宿管工作的难点在于归寝的管理和未人员的快速识别,因此也希望通过信息化和智能化的手段,提升宿舍管理的效率。
南师附中作为全市教育先行单位,学校各类会议众多,也建设有艺术中心这样的专门会议场馆,即便如此,大多数会议仍然采用纸质签到方式进行考勤,效率低,同时部分学校还会承担外部教育会议,人员识别签到难度大;工作人员记录整理数据汇总工作量大、容易出现错记漏记、不易统计等各种情况;部分学校是否参与会议和工资或教师评价挂钩,需将各项会议考勤数据及时推送给会计、校等。传统方式需人工进行传达,费时费力。
随着南师附中新一轮的校园智慧化建设开始,其他如访客、会议签到及校园人像与教学、食堂等系统整合的智慧化需求也越来越强烈,通过智慧化的手段,不断完善这些校园场景也成为南师附中新的信息化建设目标。
二.2.智慧校园建设必要性
智慧校园建设不但可以深化南师附中教育现代化、信息化建设,在提高校园管理水平、改善校园配套设施建设和提升师生教学体验等方面也有显著的意义和必要性
推进安全校园基础工程建设
目前,校园安防主要有三种手段:人防、物防、技防。当前,技防一直扮演着主要角色,但是随着近年来学校不断扩招,造成校园面积广、人流多、建筑规模大、楼群密集,适应环境和条件的变化对校园安防系统提出了新的、更高的需求,传统的技防越来越无法满足目前校园安防的需求,传统的学校安防是通过保安巡防和视频监控来实现,但视频监控系统必须有专人观察、控制、分析摄像机里的图像,且只有单纯的录像功能,大多数时候只能用于事后取证和威慑的功能,无法起到预防、预警的作用。并且在校园渐渐社会化的环境下,非教职人员、校外车辆、外来闲游人等,这些对学校视频监控的管理都是挑战,如何能在事件发生之前就起到预防、预警、杜绝作用,才是安防系统的价值。因此急需要通过更*的技术手段,实现事前预防、安全督导和事件全程跟踪处置,其中关键就是针对不同管理目标的准确识别与分类,通过利用多种智能技术进行目标信息提取,在校园重点场所的卡口位置( 如主要出入口、校门口、宿舍 门口、图书馆出入口)部署人脸抓拍机,对经过卡口的人员进行人脸抓拍,实现实时黑名单比对报警和人脸检索等功能。
补齐校园感知大数据,提升数字校园感知水平
目前南师附中已经建设有非常完善的信息化系统,也积累了海量的教学数据,但是对于视频类的数据一直以来难以得到有效提取和利用,更多的还是依靠人工看,手工记的方式,尤其在校园视频监控这一块,如何改变传统校园视频监控模式,减轻校园安保压力,提升安保效率,关键是在视频管理的数字化感知,通过视频分析技术和视频感知平台,可以快速将校园内非结构化监控视频影像变为结构化的数据,在保障校园安保的同时,也能补齐人脸、轨迹、车辆等传统校园缺失的安防数据,形成真正的数字校园全量感知,补齐校园的大数据种类,也为后期校园大数据应用提供数据支撑。
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