1，数据公司是干什么的2，数据开发是做什么东西的3，华道数据到底是作什么的4，民航数据公司第四事业部是个什么样的公司啊待遇以及发展怎样5，大数据以后能干什么1，数据公司是干什么的
金融外包专业项目分析评估：为众多投资人提供专业项目分析服务，减少投资风险；
提供融资服务：项目融资与项目分析工作紧密相连，是项目分析工作价值的体现；
项目理财策划：项目运营的关健是现金流，是数据真实的体现，cpda重要的工作是对未来运营情况的判断；一般都是做金融的
2，数据开发是做什么东西的
和软件开发类似，两者都要互相用到，彼此交叉。比如银行的自动取款机系统，就是数据库开发的典型例子。你会觉得这个应该是软件开发的写代码啊，但是事实上写代码只是取款机系统实现的一步而已。数据库开发分六步：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施、数据库的运行和维护。写代码只是数据库实施中的一部分，这样讲应该能明白吧。还有像超市的收银系统，学校的教务系统都是数据库的例子，光会写代码是编不出来的。我目前已经考了数据库系统工程师，这学期准备考个软件设计师。两者的区别是数据库的语言主要是sql，软件设计师则是写代码，c、c++ 、java等
3，华道数据到底是作什么的
华道数据(www.chinadatagroup.com)是中国第一家真正意义上的bpo(business process outsourcing,业务流程外包)公司,其主要业务是把传统的金融机构中非核心的流程或者职能部门的功能外包出来进行集中化处理.在全世界范围内bpo业务往往有60%以上来自金融业,因此就有了金融bpo一说. 华道数据专注金融领域,吸引了很多银行,信用卡和保险公司方方面面的专门人才,包括技术,研发,运营管理,销售和流程方案等等. bpo又名it-enabled services.华道数据高度重视it投入,是中国bpo企业中唯一一个通过cmmi3认证的企业,而且拥有一个超过100人的软件团队,这也几乎是国内其他bpo公司技术人员的总数.
4，民航数据公司第四事业部是个什么样的公司啊待遇以及发展怎样
你说的民航数据通信有限责任公司第四事业部实质上只是个虚名而已，对外打着民航数据公司的名字进行民航工程的招标，实际名称应该是瑞信创新科技和航志检测这两个公司，我就是从这个公司出来的，实话实说吧，这个公司实在不怎么样，工资起薪1500，涨工资非常慢，一次能涨200到300，几乎没有额外奖金，过年的时候能发个500块钱就已经烧香了，老板往往说一套做一套，很会忽悠人，公司的组成基本全是新人，一代后浪推前浪嘛，已经换了n+1批人了，工作方面呢经常出差，由于人员不足时间通常很长，干完一个项目会有一点少少的项目奖金，而且不是按出差时间算的哦，是按具体干项目的时间算的，假如你项目干了1个月，但是你在那耗了3个月，那最终发奖金的时候也只能发一个月的奖金，不是第一次出差500，以后1100左右，工作不光是软件功能测试，还有弱电、机电，出了这个公司在这个公司学到的工作经验几乎用不到。除了你继续干民航检测行业，那样的话还能用上点业务方面的东西，否则就杯具了。
5，大数据以后能干什么
目前在国内来说，大数据行业大概有以下几种岗位：数据分析师，数据架构师，数据挖据工程师，数据算法工程师，数据产品经理。接下来为大家详细介绍一下各岗位的工作内容。1. 数据分析师。数据分析师 是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师、至少需要熟练spss、statistic、eviews、sas、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。2. 数据架构师。数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作 ，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。从事数据架构师这个职位，需要具备较强的业务理解和业务抽象能力，具备大容量事物及交易类互联网平台的数据库模型设计能力，对调度系统，元数据系统有非常深刻的认识和理解，熟悉常用的分析、统计、建模方法，熟悉数据仓库相关技术，如 etl、报表开发，熟悉hadoop，hive等系统并有过实战经验。3. 数据挖掘工程师。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。成为数据挖据工程师需要具备深厚的统计学、数学、数据挖掘理论基础和相关项目经验，熟悉r、sas、spss等统计分析软件之一，参与过完整的数据采集.整理.分析和建模工作。.具有海量数据下机器学习和算法实施相关经验，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。4. 数据算法工程师。在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，将业务场景与模型算法进行融合等；深入研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，支持产品研发团队模型算法构建，整合等；制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。需要具备的知识有：扎实的数据挖掘基础知识，精通机器学习、数学统计常用算法；熟悉大数据生态，掌握常见分布式计算框架和技术原理，如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等；熟悉linux操作系统和shell编程，至少熟悉scala/java/python/c++/r等语言中的一种编程；熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力。5. 数据产品经理。数据平台建设及维护，客户端数据的分析，进行数据统计协助，数据化运营整理、提炼已有的数据报告，发现数据变化，进行深度专题分析，形成结论，撰写报告；负责公司数据产品的设计及开发实施，并保证业务目标的实现；进行数据产品开发。需要具备的技能有：有数据分析/数据挖掘/用户行为研究的项目实践经验 ；有扎实的分析理论基础，精通1种以上统计分析工具软件，如spss、sas，熟练使用excel、sql等工具； 熟悉sql/hql语句，工作经历有sql server/my sql等的优先 ；熟练操作excel，ppt等办公软件,熟练使用spss、sas等统计分析软件其中之一 ；熟悉hadoop集群架构、有bi实践经验、参与过流式计算相关经验者加分 ；熟悉客户端产品的产品设计、开发流程 。