1，excel数据分析功能的作用是什么2，数据分析主要是做什么的3，数据分析软件能帮我们做什么4，数据分析及生意参谋都有哪些功能5，现代商业中数据分析的作用都有哪些1，excel数据分析功能的作用是什么
数据分析是数理统计的工具，你可以使用数据分析，进行数理统计的计算、同时画出各种图形，分析数据。不知道是否说清楚
2，数据分析主要是做什么的
这类工作不同于其他行业，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专门的人员。但不同行业的需求情况也存在区别，我同学有从事这行业的，他们参加的cda数据分析师课程，目前cda已与国内多所高校进行了战略合作，搭建大数据实验室与共建专业。楼上的回答很模糊，严格来说数据分析是数据统计的前提，数据分析可以帮助我们更好的判断一些行业、项目的增长、减退规律，而数据分析则定性的说明下一步的趋势。二者相辅相成，是关联关系。一般来说，调研行业最为常见。
3，数据分析软件能帮我们做什么
不同的软件在具体的功能上是不同的，那么它所带给我们的价值也不一样。就以我现在用的topbox（智投分析）软件来说，它帮我解决的问题主要有三个：1.它将我投放的广告渠道做了详细的细分，监测出来的数据来源渠道非常细，而且同时在一个账户里面就能查看数据，这个就非常方便又省事；2.它能我网站上的咨询情况跟我的广告投放情况整合到一起，我在后台能看到我的每一个咨询是从我投的哪一个广告来的；3.它还能帮我监测到我的订单详情，以前我订单系统后台只能看到一些订单情况，却看不到订单跟我投的广告是否有关系。但是这个软件就可以看72d0efedac84c46cc2不同的软件在具体的功能上是不同的，那么它所带给我们的价值也不一样。就以我现在用的topbox（智投分析）软件来说，它帮我解决的问题主要有三个：1.它将我投放的广告渠道做了详细的细分，监测出来的数据来源渠道非常细，而且同时在一个账户里面就能查看数据，这个就非常方便又省事；2.它能我网站上的咨询情况跟我的广告投放情况整合到一起，我在后台能看到我的每一个咨询是从我投的哪一个广告来的；3.它还能帮我监测到我的订单详情，以前我订单系统后台只能看到一些订单情况，却看不到订单跟我投的广告是否有关系。但是这个软件就可以看72d0efedac84c46cc2
4，数据分析及生意参谋都有哪些功能
能对行业 终端消费者的购买行为 颜色价格 尺码，区域特点进行分析，对企业开发新产品针对人群的产品设计及价格制定有指导作用数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。
在实用中，数据分析可帮助人们作出判断e68a8462616964757a686964616f31333339663436，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。
生意参谋的功能：
1、市场行情：生意参谋中的市场行情数据分析中，有行业店铺流量分析的数据，这里可以清楚地看到一些网店的流量指数，也有一个排序的，同时也清楚知道行业的产品交易数据，可以看到哪款产品的交易指数是多少的，还有行业热门的搜索词，也可以在这里看到。
2、经营概况：在生意参谋中的经营概况中我们可以看到网店的访客数、浏览量、支付金额、支付转化率、客单价、退款金额和服务态度评分等等数据，对于前一天和上周同期的一个情况会作出一个分析的数据，我们可以看到。
3、交易趋势：生意参谋中的交易趋势，可以看到所有终端的支付转化率和同行平均所有终端的支付转化率的一个数据图。
4、关键字的趋势：在这里可以清楚地看到产品关键词的流量的增长情况，那么在做产品标题优化时，就可以根据这个数据来选有潜力的关
5，现代商业中数据分析的作用都有哪些
很多人都拥有很强的商业分析能力，而这个很强的商业分析能力之所以强大是因为他们拥有足够强大的数据分析能力，学会分析数据不仅有助于增强商业领域的分析能力，也将有助于其它领域的分析能力。那数据分析到底拥有哪些作用呢?一、可以提高工作效率当在工作中碰到几千个甚至几万个数据的时候，不仅需要耗费大量的时间以及精力对其进行分类归纳，还需要分类归纳的数据中找出数据与数据之间的内在关系，是变32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333363383937量与变量之间的关系，还是变量与定量之间的关系，这个关系的寻找就需在借助数据分析的作用。有了数据分析，可以将数据之间的关系可以其它方式表现出来，比如通过图表的变化关系来阐述数据之间的关系;通过数据分析工具来找到数据之间的内在规律。这样就可以大大节省工作的时间，从而提高工作的效率。二、可以使分析工作进行的更有条理庞大的数据库一般是杂乱无章的，从表面上也看不出数据之间到底有何联系，人们在工作过程中也很难一下子记住那么多的数据，因为这种种困难将会大大阻碍工作进程，同时也会造成工作处理进程上的混乱。而通过数据分析让数据变得可视化，更利于工作人员记住，更益于工作人员进行分类，这样就会使各项工作进行得更加清晰有条理。三、可以使分析的结果更加准确当数据量非常庞大时，单用眼睛看，用脑袋记就会很容易出现混乱，计算的结果也会容易出错，有可能还会造成大量错误，有了数据分析后无论是条理上还是在层次上都会更加明了清晰，可以有效地确保分析结果的准确无误。现今各行各业一般都自带数据分析工具或者软件，正是因为它的作用在各项工作中必不可缺，故而人们只能借助数据分析的力量让自己的工作开展得更顺利，更快地完成相应的工作。希腊有一个著名的谷堆悖论。“如果1粒谷子落地不能形成谷堆，2粒谷子落地不能形成谷堆，3粒谷子落地也不能形成谷堆，依此类推，无论多少粒谷子落地都不能形成谷堆。但是，事实并非如此。”这个悖论说的，就是告诉我们量变产生质变，需要一个明显的分割线。如果说，量是一个量化的数据，质是一个结论的话。那么，数据分析做的，就是要分析量，从而引向“定性”、”定质。定量的了解历史的规律（“质”），从而预测未来。关于了解历史规律，常见的数据分析思路，如上图，大概介绍四种。分组对比、趋势分析、异常分析、排名分析；目的主要是三个：1） 找到周期规律2） 找到各个分类的特征3） 找到异常、极值了解历史，是为了更好的预测未来。找到了周期规律，我们就可以知道哪些波动是正常的不用惊慌，哪些是需要注意的。了解了特征，我们就可以总结一些相同分类的事务，可能也具备这一特征；了解了异常和极值，我们就可以深入分析，找到解决它的原因去规避，或者采取措施去发扬极值。希腊有一个著名的谷堆悖论。“如果1粒谷子落地不能形成谷堆，2粒谷子落地不能形成谷堆，3粒谷子落地也不能形成谷堆，依此类推，无论多少粒谷子落地都不能形成谷堆。但是，事实并非如此。”这个悖论说的，就是告诉我们量变产生质变，需要一个明显的分割线。如果说，量是一个量化的数据，质是一个结论的话。那么，数据分析做的，就是要分析量，从而引向“定性”、”定质