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分享一个mysql相关的子查询优化方法，供大家参考，如下:很多时候，基于mysql的子查询性能很差，听起来有点可悲。特别是，当在子查询中使用时，很难估计一些数量级的表时间消耗。我的mysql知识不深，只能慢慢的在中穿行。假设有这样一个已有的查询语句:select * from table exists(select * from table 30000，table 1 exist in id = = table。uuid .uuid)；表1是一个10万行级的表，100万行级的表，本机的结果是2.40s，通过解释我们可以看到子查询是一个相关子查询(related subquery)；mysql将首先扫描整个表的外观，然后对返回的uuid执行子查询的基本步骤。如果外观是表格，可以想象查询的性能会比这次考试差。一个简单的优化方案是用inner join替换子查询，查询语句可以更改:复制代码如下:select * from tabl测试结果用了0.68s，通过解释我们可以看到mysql使用的是简单类型(通过查询或者联合查询)，mysql的优化器会过滤表，然后表1和表是直角积，然后我们可以通过条件过滤数据。当然，并不是在所有情况下，子查询的性能都会很差；具体的结果需要在实际的测试结果之后才能得到。更多对mysql感兴趣的读者可以看看这个网站的主题:mysql事务技巧总结。希望这篇文章能帮助你理解mysql数据库插装。
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