基于模糊神经网络方法实现茶味信号识别的研究

发布时间：2024-03-23

提出一种基于模糊c-均值聚类(fcm)的模糊神经网络模型用于荼味信号识剐的方法。该方法采用模糊c-均值聚类实现模糊神经网络中模糊子集及其隶属度函教的自动确定，并对模糊加权型推理法进行了改进，在此基础上构枣了一个模糊神经网络模型。通过5种茶味信号识别的仿真实验，表明本文提出方法的有效性。完成机构：[1]北京邮电大学计算机科学与技术学院，北京100876 [2]吉林大学计算机科学与技术学院，吉林长春130023