1，我想转行做数据分析师怎么入门2，如何学习数据分析3，怎么入门数据分析师呢4，数据分析师怎么入门5，如何利用excel进行数据分析1，我想转行做数据分析师怎么入门
从excel开始，然后学习sql、统计学、spss，再学习几个基于excel、spss的数据分析项目。零基础转行，建议报个在线的课程学学，要少走很多弯路。听说大讲台不错，可以去看看。
2，如何学习数据分析
数据分析有很多种方法,因素分析,比较分析,趋势分析...要结合行业和实际业务才有探讨的空间,纸上谈兵没有任何意义.总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识。3、学习数据分析工具，如sas、spss，甚至excel也可以（数据分析模块的功能很强大）切记，第一步是必不可少的，是数据分析的基础。
3，怎么入门数据分析师呢
建议如果是零基础菜鸟级人物，多看书，经济条件允许的情况下去参加数据分析培训，我之前参加的是人大经济论坛开的cda数据分析师培训，这个课程从零基础开始，让我这个曾经的菜鸟一步一步逐渐的开始在数据分析这行成长起来了。老师们都很不错，课后有视频提供，可以课下复习。总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识。3、学习数据分析工具，如sas、spss，甚至excel也可以（数据分析模块的功能很强大）切记，第一步是必不可少的，是数据分析的基础。4、目前还没有什么专业的认证。不过可以考试统计类的资格认证，有利于找工作。
4，数据分析师怎么入门
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。数据分析师证书考试由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，每年有4次考试。大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬，具体时间请关注cpda项目数据分析师官网考试通知。考试内容为《数据分析基础》《量化经营》和《量化投资》三门，每门100分，60分及格制。考核合格后，就可获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《项目数据分析师证书》。非数学专业需要基础的数理统计等知识，整个数据分析行业目前就是这样的：1、你可以成为一个统计专员，这在大部分电商店铺都是这种意义2、你可以成为一个分析专员，这在一些定型的公司有职位，但对能力要求仅限那个职位3、你可以成为一个分析师，前提是你有基础且有求知的渴望，然后可以联系下面这个人。(截止日期9月1日前)新浪微博 @数据分析先生ps.数据分析不是关于复杂函数和软件的，而是知识的重构和非结构化问题的解决。总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识。3、学习数据分析工具，如sas、spss，甚至excel也可以（数据分析模块的功能很强大）切记，第一步是必不可少的，是数据分析的基础。4、目前还没有什么专业的认证。不过可以考试统计类的资格认证，有利于找工作。
5，如何利用excel进行数据分析
数据分析教程1：打开数据表格，这个案例中用的数据无特殊要求，只是一列数值就可以了。数据分析教程2：选择“工具”——“数据分析”——“描述统计”后，出现属性设置框注：本功能需要使用excel扩展功能，如果您的excel尚未安装数据分析，可以参考上一篇文章《用excel进行数据分析：数据分析工具在哪里?》。数据分析教程3：依次选择选项有2方面，输入和输出选项输入区域：原始数据区域，选中多个行或列，选择相应的分组方式逐行/逐列;如果数据有标志，勾选“标志位于第一行”;如果输入区域没有标志项，该复选框将被清除，excel 将在输出表中生成适宜的数据标志;输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿;汇总统计：包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。第k大(小)值：输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值。平均数置信度：数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。如何利用excel进行数据分析的教程（二）数据分析教程1：打开excel2010，输入数据，准备进行描述统计;数据分析教程2：点击菜单栏的“文件”中的“选项”如图;数据分析教程3：出现新的弹窗，点击“加载项”，在点击“转到”;数据分析教程4：出现新的弹窗，将前面的“方框”都点上“对勾”，点击确定;数据分析教程5：点击菜单栏“数据”，接着点击“数据分析”，如图;数据分析教程6：出现新的弹窗，选择你需要的，在这里选择“描述统计”，点击“确定”;数据分析教程7：出现新的弹窗，点击选择要做分析的数据区域，点击“确定”;数据分析教程8：选择数据区域，返回如图;数据分析教程9：选择输出数据的区域，返回如图;数据分析教程10：在相应的方框前面到上对勾，并点击“确定”如图数据分析教程11：出现分析结果，如图结束;excel自带强大的数据功能，除了常用的求和，求平均值等统计功能，还可以用下面的方法进行分类汇总：如何利用excel进行数据分析的教程（一）数据分析教程1：打开数据表格，这个案例中用的数据无特殊要求，只是一列数值就可以了。数据分析教程2：选择“工具”——“数据分析”——“描述统计”后，出现属性设置框注：本功能需要使用excel扩展功能，如果您的excel尚未安装数据分析，可以参考上一篇文章《用excel进行数据分析：数据分析工具在哪里?》。数据分析教程3：依次选择选项有2方面，输入和输出选项输入区域：原始数据区域，选中多个行或列，选择相应的分组方式逐行/逐列;如果数据有标志，勾选“标志位于第一行”;如果输入区域没有标志项，该复选框将被清除，excel 将在输出表中生成适宜的数据标志;输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿;汇总统计：包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。第k大(小)值：输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值。平均数置信度：数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。