英伟达tesla p100加速计算平台被视为当前最先进的深度学习加速平台之一。该平台是为科学研究、高性能数据分析和深度学习应用而设计的，目前已经在各种领域被广泛应用。它基于下一代pascal gpu架构，通过引入五大技术突破，使得其性能大幅超越以往类似平台。下面就来介绍这五大突破。
1. nvidia pascal gpu架构
tesla p100平台使用了nvidia pascal gpu架构，这是nvidia极致的创新成果。相比之前的架构，它具有更高的性能、更高的效率和更强的应对未来发展变化的能力。这种架构是专门为gpu计算而构建的，能够带来更快的速度、更强的计算能力和更低的能耗。
2. hbm2高带宽内存技术
tesla p100平台使用了全新的高带宽内存技术，这种技术能够以非常高的速度给处理器提供所需的数据，从而大大提高了整个计算系统的速度。hbm2内存能够在同等容量的情况下提供更高的带宽，这是传统ddr4内存无法匹敌的。
3. nvlink高速互联技术
现代工作负载需要一个能够高效处理数据的系统，而这需要在不同组件之间进行大量的通信。为此，nvidia开发并引入了nvlink技术，高速互联让处理器、内存、加速器和其他组件之间的通信更快、更直接。这既可以加速训练深度学习模型，也可以加速科学和工程计算。
4. tensor核心加速器
深度学习在大数据、大型模型和大规模工作负载上的应用越来越广泛。然而，这些任务的计算复杂度很高，需要大量的浮点计算能力。为此，tesla p100引入了tensor核心加速器，这种加速器可以实现高效的矩阵乘法计算和卷积运算，并且可以大幅提高深度学习算法的训练速度和效率。
5. quadro virtual data center工作站
tesla p100加速计算平台还包括最先进的工作站，采用了quadro virtual data center工作站。这种工作站具有虚拟桌面功能，可以为用户提供高效的虚拟桌面体验，使用户能够轻松地进行多任务处理和深度学习训练。
总之，通过这五项技术突破，tesla p100加速计算平台成为了行业内性能极度强大、效率极高的深度学习加速平台之一。无论是于大规模计算、数据处理、深度学习与ai技术等各个领域都有着不可撼动的地位。预计在未来还将有更多的企业和个人通过使用tesla p100平台来提高他们的工作效率、实现更高的性能需求，创造更多的价值和机遇。