1，大数据的软件是什么软件2，大数据工具有哪些3，大数据分析工具有哪些好用的有吗4，大数据挖掘通常用哪些软件5，大数据分析工具有哪些有什么特点1，大数据的软件是什么软件
大数据处理分析的六大最好工具_百度经验（仅供参考）：http://jingyan.baidu.com/article/03b2f78c0471e55ea237aecc.html主要是4个v，volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、value（价值）在软件开发上体现在数据非结构化，常用的数据库为hbase，mongodb，文件系统hdfs做大数据分析可以用cdh中带的数据挖掘算法包
2，大数据工具有哪些
大数据可视化分析工具，既然是大数据，那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。 这方面的工具一般是企业级的应用，像国外的tableau、qlik、microsoft、sas、ibm都有支持数据分析和分析结果展示的产品，个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话，有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的，两者兼有的以商业智能产品比如finebi为代表。hadoop作为一款开源分布式集群常常被用于大数据分析后台数据存储，但是并不能单独作为分析工具。国内永洪科技bi工具yonghong z-suite 可以看作是大数据分析软件，包含专业数据集市yonghong z-data mart ，是他们基于自己技术研发的，类似于hadoop ，然而查询和计算速度更快，适合用于大数据实时分析。
3，大数据分析工具有哪些好用的有吗
大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。1、mysql数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和sql语言的数据查询能力。2、sql server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用sql server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。3、db2，oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。1、crystal report水晶报表，bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助it技术人员就可以获取企业各种信息——报表。2、tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;1、excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对excel来讲很多人只是掌握了5%excel功能，excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;2、spss软件：当前版本是18，名字也改成了pasw statistics;我从3.0开始dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出spss社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。1、powerpoint软件：大部分人都是用ppt写报告。2、visio、smartdraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;3、swiff chart软件：制作图表的软件，生成的是flash。1.国外厂商tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。 因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。2.国内厂商帆软，性价比很高，自助式bi工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的etl功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级bi应用上广泛，个人使用免费。大数据分析工具，对企业来说，大数据分析要先做好数据挖掘收集，一般可以通过互联网平台逐步获取数据。鸭梨科技建设企业平台，有企业pc网站、app、手机网站、微站等，形成企业的互联网生态圈，利用这些平台可以让企业获取更多数据，结合大数据分析功能，让企业及时把握市场变化，借助互联网技术实现新的发展。tableau，国外的，收费，可试用。老产品，功能较完善，有点臃肿。qlikview,国外的，收费，有免费版，基础的功能都有，操作不够人性化。大数据魔镜，国内的，有永久免费的版本，还有其他的四个版本，有大数据分析的版本，比较简单，可视化的效果众多，免费版对excel的格式要求比较的严格。另外还有，永洪bi，finbi，smartbi，power-bi，哦对了还有微软的powerbi。
4，大数据挖掘通常用哪些软件
1.rapidminer只要是从事开源数据挖掘相关的业内人士都知道，rapidminer在数据挖掘工具榜上虎踞榜首，叫好叫座。是什么让rapidminer得到如此厚誉呢?首先，rapidminer功能强大，它除了提供优秀的数据挖掘功能，还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是，它还提供来自weka(一种智能分析环境)和r脚本的学习方案、模型和算法，让它成为业界的一棵常春藤。用java语言编写的rapidminer，是通过基于模板的框架为用户提供先进的分析技术的。它最大的好处就是，作为一个服务提供给用户，而不是一款本地软件，用户无需编写任何代码，为用户尤其是精于数据分析但不太懂编程的用户带来了极大的方便。2.r-programmingr语言被广泛应用于数据挖掘、开发统计软件以及数据分析中。你以为大名鼎鼎的r只有数据相关功能吗?其实，它还提供统计和制图技术，包括线性和非线性建模，经典的统计测试，时间序列分析、分类、收集等等。r，r-programming的简称，统称r。作为一款针对编程语言和软件环境进行统计计算和制图的免费软件，它主要是由c语言和fortran语言编写的，并且很多模块都是由r编写的，这是r一个很大的特性。而且，由于出色的易用性和可扩展性，也让r的知名度在近年来大大提高了，它也逐渐成为数据人常用的工具之一。3.wekaweka支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取，由于功能多样，让它能够被广泛使用于很多不同的应用——包括数据分析以及预测建模的可视化和算法当中。它在gnu通用公共许可证下是免费的，这也是它与rapidminer相比的优势所在，因此，用户可以按照自己的喜好选择自定义，让工具更为个性化，更贴合用户的使用习惯与独特需求。很多人都不知道，weka诞生于农业领域数据分析，它的原生的非java版本也因此被开发了出来。现在的weka是基于java版本的，比较复杂。令人欣喜的是，当它日后添加了序列建模之后，将会变得更加强大，虽然目前并不包括在内。但相信随着时间的推移，weka一定会交出一张很好看的成绩单。4.orange对很多数据人来说，orange并不是一个陌生的名字，它不仅有机器学习的组件，还附加有生物信息和文本挖掘，可以说是充满了数据分析的各种功能。而且，orange的可视化编程和python脚本如行云流水，定能让你拥有畅快的使用感。orange是一个基于python语言的功能强大的开源工具，如果你碰巧是一个python开发者，当需要找一个开源数据挖掘工具时，orange必定是你的首选，当之无愧。无论是对于初学者还是专家级大神来说，这款与python一样简单易学又功能强大的工具，都十分容易上手。5.nltk著名的开源数据挖掘工具——nltk，提供了一个语言处理工具，包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务，因此，在语言处理任务领域中，它一直处于不败之地。想要感受这款深受数据人喜爱的工具的用户，只需要安装nltk，然后将一个包拖拽到最喜爱的任务中，就可以