元数据元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。数据仓库数据库是整个数据仓库环境的核心，是数据存放的地方和提供对数据检索的支持，不过是按照数据仓库的理念去设计架构和开发数据库.bi项目主要运用数据仓库,详解数据仓库和数据库的区别数据仓库本身是一个非常大的数据库，但数据仓库存储的是由组织作业数据库中整合而来的数据；数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的；数据库一般存储业务数据，数据仓库存储的一般是历史数据；数据库设计是尽量避免冗余，一般针对某一业务应用进行设计，比如一张简单的user表，记录用户名、密码等简单数据即可，符合业务应用，但是不符合分析，数据仓库在设计是有意引入冗余，依照分析需求，分析维度、分析指标进行设计。
1、数据中心是什么?其系统结构和工作原理是怎样的呢?数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体it运行维护服务。数据中心的建设目标是：1、全面建成公司总部和网省公司两级数据中心，逐步实现数据及业务系统的集中；2、建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析展现功能；3、实现数据的唯一性与共享性；4、建立统一的安全体系，保证数据及业务系统的访问安全；5、结合数据中心建设，完善数据交换体系，实现两级数据中心间的级联；6、实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、it采购流程、数据交换流程的统一集中；7、统一的信息管理模式及统一的技术架构，能够迅速地实施部署各种it系统，提升管理能力。
2、etl的体系结构下图为etl体系结构，它体现了主流etl产品框架的主要组成部分。etl是指从源系统中提取数据，转换数据为一个标准的格式，并加载数据到目标数据存储区，通常是数据仓库。etl体系结构图designmanager提供一个图形化的映射环境，让开发者定义从源到目标的映射关系、转换、处理流程。设计过程的各对象的逻辑定义存储在一个元数据资料库中。
etl引擎在运行时和其它应用都可参考此资料库中的元数据。extract通过接口提取源数据，例如jodbc、专用数据库接口和平面文件提取器，并参照元数据来决定数据的提取及其提取方式。transform开发者将提取的数据，按照业务需要转换为目标数据结构，并实现汇总。load加载经转换和汇总的数据到目标数据仓库中，可实现sql或批量加载。
3、中心数据库设计5.2.2.1数据库根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。表5.5海外油气与金属矿产资源开发风险管理系统的主要数据表续表5.2.2.2数据仓库油价数据来源于美国能源部（doe）下属的能源信息署（eia）网站、中石油（cnpc）网站和《华尔街日报》（wsj）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。
4、什么是数据仓库,数据仓库在哪里保存数据。bi项目需要用到哪些技术数据仓库还是数据库,数据还是在数据库里放着呢,不过是按照数据仓库的理念去设计架构和开发数据库.bi项目主要运用数据仓库,olap,和数据挖掘的技术,细分下来又有主流数据库的开发,如oracle,db2,sqlserver,java,cognos,bo,biee,sas,spss,clementine,weka等等。
5、数据仓库和数据库有什么区别和联系?由于前天听到一个说法，集团公司需要部署数据仓库及bi的相关功能，一直以来，据我了解的是，bi只有在企业信息化达到了一定的层次才开始部署的，而且部署bi主要不是以软件功能为主，而是以企业建模为主的，因此，就这个问题，我分别与a工与b顾问进行了讨论，但得出了不同的结果，使的我可是越讨论越疑惑。其中a工为国内某知名分销软件的总经理，银行系统出身，是it方面的技术专家，虽然我自己也是软件开发出来的，但对于他在对行业业务的了解，对于软件开发、系统架构方面的本领可也是佩服的紧的；b顾问也是为国内知名的咨询公司的顾问，博士，认识时间不长，但也是受教不浅。
6、数据仓库有哪些?数据仓库，英文名称为datawarehouse，可简写为dw或dwh。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。
7、数据仓库三层结构中的组成部分是数据仓库三层数据结构的组成是：企业数据模型层；数据层(操作型数据，调和数据，导出数据)；元数据层(操作型元数据，调和数据层元数据，数据集市元数据)。数据仓库数据库是整个数据仓库环境的核心，是数据存放的地方和提供对数据检索的支持。相对于操纵型数据库来说其突出的特点是对海量数据的支持和快速的检索技术。数据抽取工具把数据从各种各样的存储方式中拿出来，进行必要的转化、整理，再存放到数据仓库内。
数据转换都包括，删除对决策应用没有意义的数据段；转换到统一的数据名称和定义；计算统计和衍生数据；给缺值数据赋给缺省值；把不同的数据定义方式统一。元数据元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类，技术元数据和商业元数据。技术元数据是数据仓库的设计和管理人员用于开发和日常管理数据仓库是用的数据。
8、详解数据仓库和数据库的区别数据仓库本身是一个非常大的数据库，但数据仓库存储的是由组织作业数据库中整合而来的数据；数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的；数据库一般存储业务数据，数据仓库存储的一般是历史数据；数据库设计是尽量避免冗余，一般针对某一业务应用进行设计，比如一张简单的user表，记录用户名、密码等简单数据即可，符合业务应用，但是不符合分析，数据仓库在设计是有意引入冗余，依照分析需求，分析维度、分析指标进行设计。