负荷预测技术的发展动态

发布时间:2024-03-08
(1) 优选组合预测技术
可从几种预测方法得到的结果中选取适当的权重加权平均;还可在几种方法中比较,选择标准偏差最小或拟合度最佳的一种方法。
(2)专家系统预测技术
基于知识建立起来的计算机系统,拥有某个领域内专家们的知识和经验,能象专家们那样运用这些知识,通过推理做出决策。
(3)模糊预测技术
建立在模糊数学理论上,有模糊聚类预测方法、模糊相似优先比方法和模糊最大贴近度方法等。
(4)神经网络(ann)预测技术
模仿人脑做智能化处理,对大量非结构性、非确定性规律具有自适应功能,有信息记忆、自主学习、知识推理和优化计算的特点。是常规算法和专家系统技术所不具备的。
(5)小波分析预测技术
是一种时域—频域分析方法,在时域和频域上同时具有良好的局部化性质。能将各种交织在一起的不同频率混合组成的信号,分解成不同频带上的块信息。
(6)空间负荷预测方法
不仅能进行负荷预测,而且能对未来负荷的地理位置分布进行预测。
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