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网上有很多关于sql优化的教程，但是都很混乱。他们已经安排好几天了。把它们写出来和大家分享。如有错误和不足，请指正。(1)选择最有效的序列(表名只基于有效规则seo/target = ;_ blank optimizer):oracle解析器从右到左依次处理from子句中的表，写在表末的from子句(基于表驱动的表)会先处理，from子句包含多个表，你必须选择的记录数是基表。如果有三个以上的表连接到query，需要选择crosstab(交叉表)的下载地址作为基表，交叉表引用其他表引用的表。(2)在where子句中加入顺序。:oracle序列分析的where子句是自下而上的。根据这个原则，表与表之间的连接必须写在另一端的条件中，可以筛选出最大数量的记录，必须写在where子句中。(3)使用*避免选择子句:在解析过程中，oracle将*转换为所有名称，这是通过查询数据字典来完成的，这意味着需要更多的时间。(4)减少收购= _blank数据库:oracle在内部执行很多任务:解析sql语句、使用估算指标、组合变量、读取数据块等。(5) sql，sql * form和arraysize参数配置，提高检索数据量=每次获取 _空白数据库访问。建议值为200。(6)使用解码功能减少处理时间:使用解码功能避免扫描同一条记录或同一张表的重复操作。(7)变得简单和不相关 _blank =数据库访问:如果您有几个简单的get = _blank数据库查询语句，您可以将它们集成到一个查询中(即使它们不相关)。(8)删除重复记录:删除重复记录最有效的方法(因为数据使用):从e.rowid中的emp中删除(从emp x中选择min(x . rowid))；(9)当使用截断代替删除时，表中的记录被删除。正常情况下，回滚段(rollback segment)用于存储可以恢复的信息。如果事务未提交，oracle会将数据删除回返回前的状态(准确地说是在使用截断条件之前恢复delete命令)，并且没有回滚段存储来恢复任何信息。命令运行时，数据无法恢复。调用的资源很少，执行时间会很短。(如果截断只是在一个满表中，截断不删除，ddl dml) (10)尽可能使用提交:在程序中尽可能使用提交，这个程序的性能得到提升，因为需求会释放提交资源，减少提交的释放:用于恢复数据信息的资源。b是c重做锁程序语句日志缓冲区d. oracle管理空间中三种资源的开销。(11)将where子句中的子句替换为子句:避免使用子句with子句，只有在检索到结果集中的所有记录后才进行筛选。这个过程需要排序和总运算。如果where子句限制了记录的数量，则可以减少开销(非oracle)子句。是的，在那里，有三个条件可以添加，这是第一个实现的地方。最后，因为是第一个不过滤统计后只满足条件的记录，所以可以减少中间操作数进行处理，据说速度最快。现在它应该比having速度快，因为过滤后的数据和是在两个表连接时使用的，所以它与表相比有左侧。在这个单表查询统计中，如果没有字段参与过滤条件的计算，结果也是一样的，只是在可以使用rushmore技术的时候，而且后者并不慢。如果需要计算字段，就意味着之前没有计算的字段的值是不确定的。根据编写的程序，时间是在计算之前完成的，但是在计算之后才起作用，所以在这种情况下结果是不一样的。在多表连接查询中，比这里更早。首先，系统根据不同表之间的连接条件，先从多个表中形成一个临时表，然后筛选通过的地方，再计算，再筛选通过。所以要想在过滤条件中起到正确的作用，首先要了解条件什么时候起作用，然后再决定放在那里。(12)减少查询表:包含子查询的sql语句，要特别注意减少表的查询。select tab _ name from table(tab _ name，db_ver)= (select tab_name，tab_columns = 604 db_ver) (13)通过内部函数提高sql效率。复杂的sql经常牺牲执行效率。掌握上述函数方法在实际工作中的应用具有重要的现实意义。(14)使用表别名(aliases):在一条sql语句中连接多个表时，请使用表的别名，并在每一列上添加别名，这样可以减少分析时间，减少列歧义导致的语法错误。(15)使用existenc:(高)select * from emp(基本类型)0和exist(select x ;from dept.deptno = emp.deptno和loc)。= company(select)from empno(select the department loc = ;公司和。;)(16) from empno(基表)0。虽然各种图形工具sqlseo/target = endless ;_blank优化，它永远是编写sql工具解决问题的最佳。select execute，disk_reads，buffer_gets，circle((buffer _ gets-disk _ reads)/buffer _ gets，2)hit_radio，circle (disk_reads/execute，2)reads_per_run，在执行0和buffer _ gets和(buffer _ gets-disk _ reads)0/buffer _ gets lt；0.8;(17)提高效率指数是一个概念，也是表的一部分。为了提高数据检索的效率，oracle使用了复杂的自平衡树结构。一般来说，索引查询数据比全表扫描快。当oracle找到最佳路径并且update语句执行查询时，oracle seo/target = ;_blank优化程序将使用相同的索引。在多表连接中使用索引也可以提高效率。另一个优点是使用索引，它提供主键的唯一验证。对于long或long基本数据类型，几乎可以索引所有列。特殊索引通常在大型表中有效使用。当然，你也会发现，在小型扫描表中，使用索引也可以提高效率。虽然可以利用指数查询效率，但是也要注意价格指数。它需要存储空间和定期维护。每当表、索引或列中的记录被修改时，索引本身也会被修改。这意味着每条记录的插入、删除和更新都要比磁盘io多花费4、5倍，因为索引需要存储空间，多余的、不必要的索引会拖慢查询响应时间，所以需要定期重新配置索引。alterindexrebuild replace with existence(18):提交包含一对多表信息的查询时(比如部门表和表)，避免使用obvious。在select子句中，可以认为存在替换，使得搜索更快，因为rdbms核心模块满足子查询条件一次，立即返回结果。例:(低):选择不同的dept_no，dept_name从属于d，emp在d.dept_no = e.dept_no _ no(效率高):有很多优点。(19)server/target = ;_blank是大写的，因为oracle总是解析server/target = ;_ blank优先，并将小写字母转换为大写字母。(20)减少java代码连接器的数量连接字符串的使用！(21)避免使用索引列。通常，我们应该避免使用索引列。对索引列上的函数没有相同的影响。当oracle不满意时，它将停止使用索引来执行全表扫描。(22)避免使用computed.where子句来索引列。如果索引列是函数，部分，seo/target = ;_blank优化器将不使用索引，而使用全表扫描。比如:效率低:选择..* 12个25000个部门；高效率:从… 25000 12中选择；(23)效率高:select * =而不是emp at deptno = 4 from emp at low:选择表3的区别在于，前者dbms会直接跳转到第一条等于4的记录，后者会查找表3中第一条已扫描超过3条记录的记录。(24)通常用replace或merge(用于索引列)替换where子句中的or，用union效果会更好。使用或将导致对索引列进行全表扫描。请注意，上述规则仅对多个索引列有效。如果该列没有索引，查询效率可能会因为你别无选择，只能减少或。在下面的示例中，loc_id和region基于高索引。loc_desc，地区:select loc_id，from location loc _ id alliance select = 10 loc _ id，loc_desc，from location area =墨尔本select area: loc_id，loc_desc，location or area of low area loc _ id = 10 =墨尔本。如果坚持使用，至少需要写回索引列的记录。(25)通过替换or来记忆规则是一种简单的方法，和测试、oracle8i数据库的实际实现效果，以及执行路径好像是一样的。低效率:从地点的选择...…loc_id = 10或loc_id = 20或loc_id = 30，请高效选择...从loc _ in (10，20，30)的位置；(26)避免使用空列索引，索引中的空值可以避免使用任何空列，oracle将无法使用该索引。对于单个索引，如果列包含空值，则记录没有索引。对于复合索引，如果每一列都为空，则该索引也有记录。如果至少有一列不为空，则索引中的记录。例如，如果唯一索引基于表的a列和b列，并且表中有一个值为b (123，null)的记录，则oracle不会接受(插入)b(123，null)记录的相同值a。但是，如果索引列都是空的，oracle会认为键是空的，空的就不是空的。因此，您可以使用插入1000个文件键值相同的记录，当然是空的！该值在索引列中不存在，因此在where子句中与索引列的null值进行比较会导致oracle禁用该索引。无效:(索引失败)select…from dept _ code；生效:(指标生效)部门在dept_code = 0中选择；(27)第一列总是使用索引:如果索引基于多列，并且只在其第一列(第一列)的where子句中被引用，则seo/target = ;_blank优化程序将选择使用索引。这是一个简单而重要的规则。当引用索引中只有两列时，seo/target = ;_blank optimizer使用全表和union-all扫描并忽略的索引(28)替换union(如果可能):当sql语句需要联合两个查询结果集时，两组结果将合并union-all，然后在最终输出结果中进行排名。如果用共同所有权代替共同所有权，那么这是不必要的。所以它的分类效率会提高。注意，联合所有者将在同一个记录集中重复输出两个结果。因此，您应该从业务需求出发，分析使用联合的可行性。联盟将对结果进行排序，排序结果将用于sort_area_size内存。这对于seo/target = ;_内存优化后空白。可以用sql查询消费排名。低效率:选择账户数量，从借方交易中选择acct数量余额数量，交易日期= 95年12月31日 联盟，并选择联盟。高效率:选择acct_num，从debit_transactions中选择balanc:表包含以下各列:dept_code pk不为空，dept_desc dept_type为空且无效:(不使用索引)select dept _ type dept _ code efficiency:(使用索引)select dept_type of dept_code (30)避免更改索引列的类型。在比较不同数据类型的数据时，oracle会自动对列执行简单的类型转换。假设empno是一个数字类型的索引列。select…from where empmpempno = 123 is。事实上，经过oracle类型转换后，该语句转换为:select…from emp in empno = to _ number( ;123).幸运的是，索引列上没有类型转换，索引的使用也没有改变。现在，假设emp_type是字符类型的索引列。select … from emp at emp_type = 123。此语句从oracle转换为:select…from emp where to _ number(emp _ type)= 123。由于转换后的本地类型，索引将不会被用来避免oracle的类型！sql的隐式转换，最好使用显式类型转换性能。请注意，在比较字符和值时，oracle将优先考虑字符类型的数字转换。(31) to where子句:注意，select语句中的where子句不使用某些索引。这里有一些例子。在下面的例子中，(1)！=不使用索引。记住，索引只能告诉你表中有什么，但它可以 i don’我不会告诉你表中没有的内容。(2)是| | 连接功能。像其他字符一样禁用索引。(3)它是一个数学函数。就像其他禁用索引的数学函数一样。(4)相同的索引列不能相互比较，这将启用完整的表扫描。(32) a .如果记录的数量超过30%，数据检索表的数量。使用索引并不会显著提高b的效率，在某些情况下，使用索引可能会比全表扫描慢很多，但这是同一个数量级的差别。一般来说，防止使用索引时间几次甚至上千次比使用全表扫描要好得多！(33)避免使用消耗资源的操作:clear、joint、减号、交集和sql序列语句会启动sql引擎进行资源密集型排序(sorting)。区分需要排序操作，而其他的至少需要执行两次排序。通常情况下，使用并集、减号和sql的cross语句还可以有其他用法。如果你重写= _blank数据库部署sort_area_size并使用并集减法和交集，可以考虑一下，毕竟它们是可读的(34)seo/goal = ;_blank优化组:提高报表组效率。它可以过滤掉组中没有的记录。;以前不需要。以下两个查询返回相同的结果，但是第二个查询显然更快。无效率:从emp集团选择工作，avg (sal)有效率:从工作或工作或经理或经理(avg)中选择工作。
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