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1.
cube兼容docker&kubernetes
2.
cube功能丰富
3.
cube应用场景
3.1.
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2020年7月初，ucloud容器产品线继uk8s后又新增一位成员：容器实例cube，以进一步丰富ucloud容器服务的应用场景，满足不同用户对于容器服务的需求。
通过cube，用户只需要提供打包好的docker镜像，即可快速、批量部署容器化应用，而不需要预先购买云主机或uk8s集群，并且只需为容器实际运行消耗的资源付费。目前，cube处于免费公测期，欢迎各位前往体验。
cube兼容docker&kubernetes
由于交付效率、运维成本、环境一致性等方面的优势，容器正在逐步地取代虚拟机，成为企业应用部署的首选。而kubernetes作为业界公认的容器调度与编排的事实标准，ucloud也于2018年推出了基于kubernetes的容器调度与编排服务uk8s，目前已服务有赞、值得买、达美乐等众多用户。
在协助用户将业务迁移至uk8s中的过程中，我们发现，从虚拟机到容器再到kubernetes，尤其是kubernetes自身架构的复杂性以及跨越式的设计理念，对用户原有的it技术团队提出了更高的技术门槛。这种技术断层，让一些中小型团队建设kubernetes的进程相当缓慢，甚至于停滞。
基于此，ucloud容器团队推出了容器实例服务cube。cube底层架构采用kubernetes，采用容器组作为最小交付单位，容器组是一组容器的集合，同一容器组内的容器共享网络和文件系统。从这个角度看，cube可谓是个承上启下的产品，既能让容器用户享受serverless模式所带来的效率提升，也可让kubernetes用户享受极致的弹性。
对于在虚拟机中运行容器的用户：可以将运行在虚拟机中的容器业务轻松迁移至cube，无需学习新的技术和概念，且相较于在虚拟机中部署容器，通过cube部署容器的流程极大地缩短，后续维护成本也极低。
另外，在成本、安全性、产品功能等方面，cube相较于在虚拟机中部署容器，也具备明显优势。
（备注：cube容器实例运行在基于kvm的轻量级虚拟机中，它排除了所有非必要的功能，只实现了一个最小的设备模型，相对于传统虚拟机可被攻击面更小，安全性更高。）
对于使用kubernetes的用户：容器组的接口协议与kubernetes中的pod完全兼容，这意味后续用户可通过virtual kubelet构建虚拟节点，将部分pod部署到cube 上，提升业务系统的弹性和突发处理能力。
cube功能丰富
由于底层设计引入了轻量级虚拟机，使得cube在网络、存储以及功能特性上都可比肩云主机。让从虚拟机迁移至容器的用户，在使用体验上具备延续性。
首先是在网络层面，cube基于ucloud vpc网络实现，每个cube实例都具备独立的内网和外网ip。和uk8s不同，cube实例重启后，内网和外网ip保持不变，并且可以作为ulb的后端服务节点对外暴露服务，提供稳定可靠的服务。
其次是存储支持，cube目前已支持在创建时直接挂载ufs作为持久化存储，这一点在便利性上甚至比云主机更好，在下一个版本中，cube将支持rdma的udisk，提供低延时、高吞吐的存储能力。
最后，考虑到用户使用习惯以及容器的特点，cube还提供了容器登录、容器日志以及事件、配置变更等功能，便于研发工程师更好地定位问题。
cube应用场景
由于cube具备免服务器运维、秒级启动、按需付费等优势，尤其适用于应对突发性业务和弹性扩缩等场景，例如：
业务削峰通过cube或者通过其他计算资源（如uhost、uk8s）保障常态资源使用，在业务高峰期秒级拉起cube实例，从容应对突发流量；
小程序应用cube实例规格最小为0.1核，配合ulb，可构建低成本、高可用、弹性的后端业务架构。
在线数据处理基于cube快速启动、按秒计费的特性，业务方可在短时间内启动大量处理节点，满足业务对海量计算资源的即时需求，用完即删，无需提前囤积资源，在满足业务需求的同时节省it成本；
写在最后：cube目前还处于公测阶段，未来，cube还将引入deployment、cronjob、application等概念，逐步演变成一个serverless版的kuberneters服务，并引入全面的监控运维工具，让用户不再需要关心和运维底层的kubernetes集群，只需专注于业务本身。
如果你对ucloud cube产品感兴趣，欢迎扫码加入cube测试交流群！
转载于ucloud云计算