新品冷启动阶段，广告起到至关重要的作用
但许多卖家面临的问题是广告效果不佳、流量不稳定、销售量波动大
这于冲刺排名和冷启动周期都带来了挑战
我也曾走过一段弯路，但最终找到了一种有效的方法，让新品在短时间内稳步前进，特此分享给大家。
优化前广告思路
一开始，我研究了一些广告运营方法，尝试了一些常见的做法
例如启用auto广告并寻找适量的对标asin，进行pat测试
同时使用预先积累的关键词建立另一个广告，总共三种类型广告进行测试。
然而，经过一段时间的运营，我发现auto广告的花费很高
pat广告几乎没有流量；关键词广告中一些关键词的点击率很高，而另一些关键词却几乎没有流量，更谈不上分析表现，acos有时甚至达到了200%以上，差点关店跑路......
优化后
一、关键词库
针对新品，我会建立一个关键词库，其中包括与产品相关的关键词。
根据预算的大小，决定库中包含的关键词数量。如果预算较高，可以积累50-80个关键词；如果预算较低，也可以积累30个左右。
这里注意，关键词要持续积累，这里说的数量是初期测试积累的词数量。
二、竞品asin
同样地，针对竞品asin建立一个库，数量根据预算而定，可以是10-30个或30-50个。
三、否定词积累
预先积累否定词是必要的，以防止广告预算被浪费在不相关的搜索上。
四、广告测试
在测试广告时，每次选择3-5个或5-10个关键词或asin进行测试。
此外，要注意，测试时流量相近的关键词应该放在一起测试，关于这一点，请大家思考下，为何这样安排，可联系我共同探讨（planbnice）
五、数据分析和优化
测试的广告至少需要运行3天，然后根据数据表现来调整广告。
根据广告效果的好坏，可以适度提高或降低出价（bid）。
有些广告刚开始可能没有太多流量，观察周期可以延长到7天来进行评估。
为什么这样安排？
新品冷启动时，需要短期快速提升流量、带来转化，提高排名
只有把预算集中烧在转化率高的词上，才能快速转化。
什么样的词转化高呢？不知道，通过小批量测试出来后，转入出单词测试广告，达到稳定出单，新品期广告的目的就达到了。
特别注意
千万不要过于急躁，广告刚上线，看到广告花费上升，有些卖家会着急降低出价或预算，但这是一个大忌。
亚马逊的机器学习算法需要时间来优化广告推荐位，它需要结合客户的搜索行为、产品信息和竞争对手表现等信息来安排投放。
因此，刚开始时推荐位可能会有偏差，但随着时间的推移，它会逐渐调整以提高广告的效果。