1，数据中心建设方案怎么做2，如何利用文档管理工具搭建数据平台充分利用好数据3，数据中心建设方案4，互联网政务信息数据服务平台和什么建设5，如何设计企业级大数据分析平台1，数据中心建设方案怎么做
这个数据中心属于一个企业的核心地方，建议找一家专业的数据中心建设公司去做整体的规划与设计，不然后面有什么问题就很麻烦的，在上海，鑫融网络做数据中心还可以，也做过好多数据中心案例，可以联系他们看看。
2，如何利用文档管理工具搭建数据平台充分利用好数据
数据对企业来说是非常重要的，以前，很多企业都是将数据放在电脑里，这样数据的价值根本没有体现。石墨文档的文档管理工具能够系统搭建规范的、可实时动态更新的企业内部知识库，让数据得到使用，然后找到企业业务的新拓展，这样就有实现数据资产的增值与变现的机会。石墨文档不仅有传统的物理、系统、数据、文件安全，还突破了内容级安全，这是其独有的特色。再加上过程留痕和异常监控，能够对数据全方位保障，充分保障了数据资产的安全。
3，数据中心建设方案
数据中心最初被称为计算中心，在科技发展越来越大的现代社会，数据中心建设起着至关重要的地位，施耐德电气针对现下的社会提出了数据中心建设方案。 数据中心是信息化社会的it基础设施，作为机构信息系统的运行中心、测试中心和灾备中心，承担着机构的核心业务运营、信息资源服务、关键业务计算、数据存储和备份，以及确保业务连续性等重要任务。 数据中心是一个系统工程，从数据中心的六个基本要素和数据中心全生命周期的角度出发，可以分为以下组成部分：1.数据中心发展现状及趋势： 2.数据中心可持续发展能力3.数据中心规划4.数据中心的节能5.数据中心建设管理6.数据中心专业化运维7.数据中心成本分析8.数据中心建设模式分析9.数据中心与信息系统灾难恢复10.企业级数据中心评价体系 当今社会，那些缺乏可持续发展能力的数据中心已暴露出了较多的问题，例如供电能力不足、无法实现在线扩容、机房送回风不顺畅产生局部热点、数据中心能耗巨大等。这些问题直接影响数据中心的可用性和可靠性，大大缩短了数据中心的正常生命周期。为避免这些问题，通过对数据中心建设方案的调查可表现在以下几个方面：1.初期资源规划考虑不周、缺乏业务可持续性资源计划考虑。2.数据中心机房功能性差，缺乏全局规划3.建筑层高过低、结构承载能力不足，严重制约空间不合理。4.供电设计密度低，系统可靠性差，不能在线扩容。5.系统设计缺乏经济性考虑，日常运行能耗大、营运成本高。6.运维管理缺乏长期性、稳定性及适应性的考量，易出现管理混乱。 数据中心建设已经完成了标准体系，为了有效地帮助各单位数据中心建设与管理者掌握最新技术与解决方案，不断提升建设与管理水平，从而有效加强数据中心置运行支撑能力，施耐德对此作出了数据建设方案，解决了用户在数据中心建设中遇到的难题、最新需求，提出了数据建设中的价值建议。数据中心建设方案只解决用户的数据中心建设的要求、目标、规划、技术路线。
4，互联网政务信息数据服务平台和什么建设
日期，国务院办公厅印发了《“互联网+政务服务”技术体系建设指南》(以下简称《指南》)，通过加强顶层设计，对各地区各部门网上政务服务平台建设进行规范，优化政务服务流程，推动构建统一、规范、多级联动的全国一体化“互联网+政务服务”技术和服务体系。总体目标重点任务根据总体目标，围绕构建统一、规范、多级联动的“互联网+政务服务”技术体系，以服务驱动和技术支撑为主线，重点建设“互联网+政务服务”业务支撑体系、基础平台体系、关键保障技术体系、评价考核体系四个方面内容。以服务事项标准化提升规范化发展能力，以互联互通和信息共享提升协同化治理能力，以一体化政务服务平台建设提升整体化服务支撑能力，以强化权力运行监督提升流程化约束能力，以政务数据开放和应用提升智慧化服务能力。主要内容“互联网+政务服务”平台主要实现政务服务统一申请、统一受理、集中办理、统一反馈和全流程监督等功能，其主要内容如下图所示：总体构架“互联网+政务服务”总体层级体系图“互联网+政务服务”平台系统组成图“互联网+政务服务”平台技术架构图关键保障技术《指南》的实施有助于逐步实现政务服务的标准化、精准化、便捷化、平台化、协同化，使政务服务流程更加优化，服务形式更加多元，服务渠道更为畅通，群众办事更加方便快捷，助力“放管服”改革不断深化。金鹏信息智慧政务解决方案(1)建设和整合统一的电子政务网络从业务发展和安全保密的要求出发，电子政务网络由政务内网和政务外网构成，政务内网与政务外网之间物理隔离，政务外网与互联网之间逻辑隔离。政务内网主要是副省级以上政务部门的办公网，与省以下的办公网物理隔离。要根据决策和业务需求，统一标准，加快信息资源的开发和整合，按照密级与授权对内网进行科学管理。政务外网是政府的业务专网，主要进行政务部门面向社会的专业性服务业务和不宜在内网上运行的业务。要统一标准、利用统一平台，促进各个业务系统的互联互通，资源共享。约用一年左右的时间，基本形成统一的电子政务内外网络平台，在运行中逐步完善。(2)建设和完善重点业务系统为了提高服务、决策和监管水平，逐步规范政府业务流程，维护社会稳定，要加快十二个重要业务系统建设：继续完善以取得初步成效的办公业务资源系统、金关、金税和金融监管四个工程，促进业务协同、资源整合;启动和加快建设宏观经济管理、金财、金盾、金审、社会保障、金农、金质、金水等八个业务系统工程建设。业务系统建设要统一规划，分工负责，分阶段推进。(3)规划和开发重要政务信息资源为了满足对政务信息资源的迫切需求，国家要组织编制政务信息资源建设专项规划，设计电子政务信息资源目录体系与交换体系。启动人口基础信息库、法人单位基础信息库、自然资源和空间地理基础信息库、宏观经济数据库的建设。(4)积极推进部门与地方的公共服务建设要加快各部门和各级地方政府公开政务和政府信息的步伐，在内部业务网络化的基础上，充分发挥部门和地方政府的积极性，推动各级政府开展对企业和公众的服务，逐步增加服务内容、扩大服务范围、提高服务质量。近两年重点建设中央和地方的综合门户网站，促进并整合政务公开、行政审批、社会保障、教育文化、环境保护、防伪打假、扫黄打非等服务。(5)基本建立电子政务安全保障体系要组织制定我国电子政务安全保障体系框架，逐步完善管理体制，建立电子政务信任体系，加强关键性安全技术产品的研究和开发，建立应急支援中心和数据灾难备份基础设施。(6)完善电子政务标准化体系逐步制定电子政务建设所需的标准和规范。今年要优先制定业务协同、信息共享和信息安全的标准，加快建立和健全电子政务标准实施机制。(7)加强公务员信息化培训和考核要发挥各级各类教育培训机构的作用，切实有效的开展公务员的电子政务知识与技能培训，制定考核标准和制度。今年要制定公务员信息技术知识预计能的培训标准和培训计划，编制培训教材，落实培训机构。(8)建立并完善电子政务法律法规和制度制定和完善配套的法律规范。加快研究和制定电子签章、政府信息公开及信息安全、电子政务项目管理等方面的法律法规和规章。基本形成电子政务建设、运行维护和管理等方面有效的激励约束机制。金鹏信息智慧政务解决方案
5，如何设计企业级大数据分析平台
统企业的olap几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对?本文试拟出几个大数据olap平台的设计要点，意在抛砖引玉。突破设计原则建设企业的大数据管理平台(big data management platform)，第一个面临的挑战来自历史数据结构，以及企业现有的数据库设计人员的观念、原则。数据关系、acid在关系数据库几十年的统治时期是久得人心，不少开发人员都有过为文档、图片设计数据表，或将文档、图片序列化为二进制文件存入关系数据库的经历。在bdmp之上，我们需要对多种不同的格式的数据进行混合存储，这就必须意识到曾经的原则已经不再适用——one size dosent fit all，新的原则——one size fits a bunch.以下是我列出的一些nosql数据库在设计上的模式：文档数据库：数据结构是类json，可以使用嵌入(embed)或文档引用(reference)的方式来为两个不同的文档对象建立关系;列簇数据库：基于查询进行设计，有宽行(wild rows)和窄行(skinny rows)的设计决策;索引数据库：基于搜索进行设计，在设计时需要考虑对对每个字段内容的处理(analysis)。搜索和查询的区别在于，对返回内容的排序，搜索引擎侧重于文本分析和关键字权重的处理上，而查询通常只是对数据进行单列或多列排序返回即可。数据存储的二八原则不少企业在解决海量数据存储的问题上，要么是把关系数据库全部往hadoop上一导入，要么是把以前的非结构化数据如日志、点击流往nosql数据库中写入，但最后往往发现前者还是无法解决大数据分析的性能瓶颈，后者也无法回答数据如何发挥业务价值的问题。在数据的价值和使用上，其实也存在着二八原则：20%的数据发挥着80%的业务价值;80%的数据请求只针对20%的数据。目前来看，不管是数据存储处理、分析还是挖掘，最完整和成熟的生态圈还是基于关系型数据库，比如报表、联机分析等工具;另外就是数据分析人员更偏重于查询分析语言如sql、r、python数据分析包而不是编程语言。企业大数据平台建设的二八原则是，将20%最有价值的数据——以结构化的形式存储在关系型数据库中供业务人员进行查询和分析;而将80%的数据——以非结