数据的采集、处理和报告的主要目的是对dnc系统进行在线监控。采集的数据包括加工工件数、刀具使用、机床利用和另外一些衡量dnc系统工作状态的参数。dnc计算机处理这些数据，并及时向管理部门提供必要的信息。近几年来，随着dnc与企业制造系统的集成，已经从单纯的dnc系统数据采集，扩大到更加广泛的领域，直接与车间、企业管理层的生产准备、管理和控制相结合。
数据采集与处理 主要涉及两个方面：一是设备参数状态数据的采集。通常由智能设备供应商解决，他们提供了下位机（即智能数据采集系统，如rtu、plc及各种智能控制设备等）和可编程的通讯协议和协议处理芯片；二是设备生产状态数据的传递。目前上位机通常通过标准串口或io卡运行专用的上层数据采集模块，从下位机中实时采集参数状态并进行相应的处理。
实时监督 将检测到的实时数据、手工输入的数据等信息进行分析、归纳、整理、计算，并输入实时数据库和历史数据库加以存储。根据实际监视过程的需要及监视进程的情况，进行分析、故障诊断、险情预测，并以图、文、声等形式及时报道，以进行操作指导、实时报警。
与管理信息系统的结合 在现代企业中，生产过程管理和企业日常事务管理的结合是不可分割的，信息的分层次流动适合于不同的管理需要，而且地域和行政部门的分布，在企业集团化管理的趋势下变得越来越明显。因此，整个系统除了生产设备的分布式管理外，上位机的分布式要求变得越来越重要。
尤其是现代制造系统的自动化程度髙，加工工况、加工条件、加工类型等因素复杂多变，为保证生产安全高效，产品质量优良，必须对现场设备、工艺、产品质量及环境等参数进行实时采集，形成可靠、完善的信息监视技术以保证生产过程的正常运行。柔性、健壮的信息监视技术对信息化制造系统来说至关重要。因此，dnc信息监视技术在信息化制造系统中有非常重要的地位，也是实施制造业信息化的关键技术之一。