大数据开发工程师，其实包括的具体的岗位很多，包括：大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师等等，都可以算是大数据开发工程师的范畴。大数据开发工程师职责是什么。
1、大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位?大数据开发工程师，其实包括的具体的岗位很多，包括：大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师等等，都可以算是大数据开发工程师的范畴。在分析软件开发就业前景之前，我们可以先了解一下学习软件开发专业，需要的知识有哪些，能从事哪些it岗位？
2、想成为大数据开发工程师有哪些要求?想成为大数据开发工程师，在学历上最起码是个本科生，然后掌握了大数据开发的全套技能，精通hadoop生态圈spark全家桶。需要具备大专及以上文化程度、对数据挖掘、数据分析爱好者、软件开发公司技术人员，满足身体健康，有良好的思维和一定的综合素质。具备大专及以上文化程度、人工智能技术爱好者、人工智能公司技术人员。有一定的能力。
3、成为大数据开发工程师有哪些要求?1、熟练精通至少一门编程语言掌握java是必不可少的，要是能同时熟悉python、scala就更好了。2、掌握linux操作系统百分之八十以上的企业使用linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建，所以做大数据开发，linux必备。3、掌握大数据主流框架及组件主要是hadoop、spark、storm、flink等一系列框架，及其生态圈组件，这部分是重中之重。
4、大数据开发工程师职责是什么?1、大数据基础平台、大数据能力开放平台、大数据交易平台的搭建与优化；2、基于大数据平台(hadoop)的数据仓库工具hive/spark/hbase,etl调度工具，数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运维，以及多租户与权限控制策略的实现；3、研发基于大数据平台的数据仓库平台产品；4、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行；
5、大数据开发工程师就业前景大数据就业前景伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。
目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来35年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台linkedin发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
6、大数据开发工程师工资待遇6000元到50000元。大数据开发工程师工资待遇在6000元到50000元，其3到5年工作经历的招聘需求最为旺盛，达到百分之40，大数据开发工程师即大数据工程师，是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并对研究结果加以利用、管理、维护和服务的人员。