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近年来，人工智能(ai)技术广泛应用于日常医疗活动中，并在许多领域显示出巨大优势，推动了现代医学的发展。然而，医疗行为不仅是一种纯粹的技术行为，也是一种与病人相关的社会行为。;情感，隐私，伦理道德等方面。因此，我们应该注意 情感与智慧在努力发展人工智能医疗的同时技术与工程ai医疗的。那么，怎样才能 技术与工程和 情感与智慧齐头并进？
ai技术全面深入医疗，效率大幅提升。
2021年，复旦大学附属中山医院和浙江大学医学院附属第四医院都推出了 自动采血机器人 ，可在一分钟内自动完成血管定位、消毒、进针、采血、拔针、贴止血贴的全过程。体验过后，病人们都说这是 几乎没有痛苦和惊人的。这使得医疗活动中最常见的采血环节实现了24小时无人值守和值班，患者再也不用因为采血人员少而在夜间长时间等待，大大提高了医疗效率和患者体验。
据36kr研究院介绍，ai技术在医疗方面最成熟的应用是影像辅助诊断领域。这是基于ai 图像识别领域的深度学习技术。计算机读取和训练大量的超声波、ct和磁共振成像，然后诊断病人 疾病，从而实现快速读片，为医生提供判读建议，提高分析准确性，促进诊断效率和准确性。例如，平安智能辅助诊断决策系统与眼科紧密结合，通过智能oct眼科医联体影像云，大大提高了眼科诊疗效率。目前已覆盖10个省、28个城市、近1.3万家医疗机构，每月惠及35万患者。
什么？;更值得一提的是，人工智能技术已经深入到最贴近患者的临床手术中。;医疗活动中的生命安全。据报道，今年4月，浙大儿童 美国医院使用手术机器人完成了1000多例儿科手术；5月，哈医大四院完成了1800多例手术。由于智能机器人手术可以提供比腹腔镜手术更清晰的3d实时高清图像，因此其机械臂可以实现高达7个自由度和360度的精确旋转，可以在非常狭窄的空间内完成精细动作而不会颤抖。这些优点大大减少了术中出血量和术后恢复时间。
此外，该手术机器人还为远程协作手术提供了一种更加便捷的。2021年，深圳人 美国医院与儿童医院合作。;浙江大学附属s医院利用达芬奇机器人手术平台完成了一例小儿胸外科手术，并成功切除了患儿狭窄胸腔内的肿瘤。
ai医疗也有风险，社会实验才是解决之道。
虽然ai技术已经广泛应用于日常医疗，但也对传统医疗活动的规则提出了新的挑战。例如，医生会对ai技术取代他们的工作感到焦虑，病人会重新评估。评估医生 的行为。最常见的一个例子是，医生给患者的说明书往往一天出现两次，每次13片。那么我应该吃多少片呢？ai如何回答这个问题？医生和患者如何看待ai 解决这些问题的方法是什么？更重要的是，医疗活动涉及许多重要而敏感的话题，如人身安全、隐私风险、道德风险和病人 医疗效果评估。如何保证ai在帮助现代医学的同时，有效控制相关风险，是ai医疗发展的重要课题。
社会实验提供了解决这类问题的有效途径。通过社会实验提前探索和判断ai医疗可能存在的社会风险，寻求降低医疗风险、保证ai技术最大化、促进医疗服务的有效途径，是ai医疗快速发展的重要支撑。
2019年，科技部在全国率先成立国家新一代ai治理专业委员会，强调进一步加强ai技术应用带来的相关法律和伦理社会问题。2021年，医学人工智能专门委员会在深圳成立，明确指出开展医学人工智能社会治理实验，探索ai对医疗体系和卫生政策的潜在影响，包括利益获取、风险感知、价值塑造、组织变革、伦理规范等诸多方面。
目前，ai技术已经广泛应用于医疗的各个领域。我们需要加快社会实验的步伐，建立全面的ai医疗社会影响评估体系，让ai医疗在正确的道路上快速发展。(文/鲁东、董波，智能社会治理研究中心，交叉创新研究院，之江实验室)
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